ردیابی افراد با چند دوربین

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
  • author محمد ایزدی
  • adviser رضا صفابخش
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1385
abstract

در سالهای اخیر نظارت ویدئویی یکی از موضوعات فعال تحقیقاتی در زمینه بینایی ماشین است, به طوری که طیف وسیعی از کاربردها شامل کنترل فضاهای خاص, آمارگیری از مکانهای شلوغ و تحلیل ازدحام, تشخیص رفتارهای غیر عادی, نظارت بر فضای وسیع با چند دوربین و غیره را در برگرفته است. با توجه به این مطلب سیستمی جدید جهت ردیابی افراد در فضاهای باز و بسته با استفاده از چند دوربین ارائه و پیاده سازی شده است. این سیستم از چهار قسمت تشکیل شده است: تقطیع حرکت, ردیابی افراد, مدیریت همپوشانی افراد و ترکیب داده های دوربینها. پس از دریافت تصویر صحنه از هر دوربین تقطیع حرکت انجام می گیرد. برای این منظور روشی جدید جهت مدل کردن زمینه و جدا سازی افراد از زمینه ارائه شده است که حساسیت آن نسبت به تغییرات نور و نویز محیط کم می باشد و سایه های افراد را نیز حذف می کند. با استخراج افراد از زمینه برای هر دوربین, عمل ردیابی انجام می گیرد. در این سیستم از ردیابی مبتنی بر کانتور فعال استفاده شده است. برای ردیابی افراد دو روش جدید, یکی ردیابی با استفاده از مدل کانتور فعال مبتنی بر شاخه و قید با کنترل فازی و دیگر ردیابی با نسخه جدیدی از مدل کانتور فعال مبتنی بر نگاشت خود سازمانده تطبیقی با زمان بکار گرفته شده است. هر دو روش به طوری که در بررسی ها و آزمایشات نشان داده شده, نسبت به روشهای مشابه قبلی بسیار سریعتر و دقیقتر عمل می کنند. با استفاده از ردیابی با مدل کانتور فعال به خوبی مشکل همپوشانی افراد توسط یکدیگر حل شده است. با نزدیک شدن افراد به یکدیگر گروه تشکیل شده و این گروه ردیابی می شود و با جدا شدن افراد از هم نیز افراد به صورت قبل از تشکیل گروه از هم تشخیص داده می شوند. با استفاده از سه قسمت بیان شده, به ردیابی افراد واقع در میدان دید هر دوربین پرداخته می شود. قسمت ترکیب داده های دوربینها نیز جهت ردیابی افراد در کل فضای تحت پوشش دوربینها به کار گرفته می شود. با استفاده از این قسمت, انتقال افراد از میدان دید دوربینی به دوربین دیگر تشخیص داده می شود و اطلاعات افراد به دوربین دیگر منتقل می شود. همچنین این قسمت, موقعیت فرد در هر نقطه از فضای تحت پوشش دوربینها را به کاربر نمایش می دهد. سرعت, دقت و کارآیی هر قسمت پروژه در آزمایشات عملی با کارهای دیگر مقایسه و برتری آنها نشان داده شده است. سیستم پیشنهادی در مواردی که ازدحام افراد زیاد نباشد, خوب عمل کرده و از سرعت و دقت خوبی نسبت به کارهای مشابه برخوردار است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ردیابی افراد در شبکه ای از دوربین ها با دیدهای مجزا در محیط های بسته

تجزیه و تحلیل رفتار افراد کاربردهای زیادی در حوزه های مختلف دارد که از آن جمله می توان به بررسی رفتار افراد در مراکز خرید و نیز حفظ امنیت اماکنی مانند بانک ها و فرودگاه ها اشاره نمود. ردیابی افراد اولین مرحله در این سیستم ها می باشد. به دلیل محدودیت وسعت دید دوربین، بررسی تمام محیط مورد نظر با استفاده از یک دوربین، در بسیاری از کاربردها امکان پذیر نمی باشد. بر این اساس معمولا شبکه ای از دوربین ...

15 صفحه اول

مانیتورینگ و ردیابی با استفاده از چند دوربین در دنباله تصاویر

چکیده یکی از مسائلی که در پردازش تصویر و ماشین بینایی مورد توجه قرار می گیرد مسئله ردگیری یک هدف مشخص در یک دنباله از تصاویر می باشد. در این زمینه ازدیرباز روش های گوناگونی مطرح و مورد توجه قرار گرفته اند. در این روش ها معولا یک یا چند خصوصیت از هدف انتخاب شده و با اندازه گیری آن براساس روش خاص هر الگوریتم عملیات ردیابی انجام می شود. در این پایان نامه ابتدا به بررسی روش های موجود برای آشکارس...

15 صفحه اول

ردیابی و شناسایی مجدد افراد در شبکه ای از دوربین ها با دید مجزا بر مبنای سیستم فازی در محیط های بسته

The selection of a suitable feature is an important and indispensible issue in real-time surveillance systems employing a network of cameras to achieve rapid and accurate results. We have used the concept of color image histograms, as a simple but efficient method, to track people in different cameras in this research. Employing the image histogram for tracking may not be robust as it is sensit...

full text

بررسی مقایسه‌ای میانگین دید سه‌بعدی در افراد نزدیک‌بین و دوربین

سابقه و هدف: این مطالعه در ادامه مطالعات هدف‌مند قبلی در راستای بررسی ارتباط دید سه‌بعدی با خطاهای انکساری بینایی می‌باشد. دید سه‌بعدی عامل مهمی در عملکرد درک فضایی فرد از اجسام می‌باشد. به‌طوری که در برخی مشاغل اهمیت بالایی داشته و فرد در صورت دارا نبودن حداقل استاندارد، کارایی لازم و صلاحیت احراز شغل را ندارد. با تعیین ارتباط هر کدام از دو طیف شایع عیوب انکساری (نزدیک‌بینی و دوربینی) با دید س...

full text

ردیابی و شناسایی مجدد افراد در شبکه ای از دوربین ها با دید مجزا بر مبنای سیستم فازی در محیط های بسته

: انتخاب یک ویژگی مناسب جهت شناسایی و ردیابی در سیستم­های نظارتی با شبکه­ای از دوربین­ها به معیارهایی مانند سرعت و دقت به دلیل بلادرنگ بودن این نوع از سیستم­ها بستگی دارد. به همین منظور در این مقاله از ویژگی هیستوگرام رنگ به عنوان یک روش ساده و درعین حال موثر برای ردیابی و انطباق افراد در بین دوربین­های مختلف استفاده شده است. ولی استفاده از این ویژگی در بعضی از موارد به دلیل تغییر شدت روشنایی م...

full text

استخراج ویژگی های مناسب برای ردیابی اشیاء متحرک با دوربین متحرک

چکیده بینایی ماشین یکی از فیلدهای هوش مصنوعی است که با ترکیب علوم مختلف مانند ریاضیات، فیزیک، علوم مهندسی، کامپیوتر، فیزیولوژی و غیره سعی در درک هوشمند معنا از تصاویر محیط اطراف توسط کامپیوتر یا ماشین دارد. ردیابی اشیاء متحرک یکی از کاربردهای مهم بینایی ماشین است که نقشی اساسی را برای سیستم های سطح بالاتر بینایی مانند کنترل ترافیک، سیستم های نظارتی، تعامل انسان با کامپیوتر، ناوبری خودکار و باز...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023